목록A3C (1)

Security || AI

[강화학습] A3C의 개념, 장점, 구조

A3C란? A3C 알고리즘은 비동기적 어드밴티지 액터크리틱(Asynchronous Advantage Actor-Critic)으로, 2016년 구글 딥마인드가 발표한 알고리즘이다. 학습 데이터간의 상관관계를 꺠기 위해 DQN에서와 같이 리플레이 메모리를 사용하는 것이 아니라, 샘플을 수집하는 여러 개의 ACTOR-LEARNER라는 에이전트를 사용하는 Actor-Critic 방법이다. 장점 A3C 알고리즘은 강화학습 문제에서 더 좋은 보상을 달성 가능하다. 기존 방식과 동일한 액션 공간에서 연속적으로나 별도로 동작하는 것이 가능하다. 학습 속도가 빠르다. DGN보다 시간이 단축되고, 학습 성능이 뛰어나다. 구조 동일한 신경망 모델로 되어 있는 각 actor-learner는 서로 다른 환경에서 비동기적으로 일..
AI/강화학습 2021. 2. 16. 16:45
이전 Prev 1 Next 다음