프로젝트/RL_Malware
3. 추출한 악성코드 pe 헤더 추가하기
보안&인공지능
2021. 2. 15. 06:51
악성코드를 csv 형태로 추출하였지만 아래의 사진과 같이 각각 feature의 값이 어떤 feature의 값인지를 알려주는 pe 헤더가 누락되어있어, 이를 추가하는 코드를 짰다.
header = []
header.append('file_name')
#Dos Header
header.append('e_cblp')
header.append('e_cp')
#.
#. (생략)
#.
header.append('api_30')
header.append('len_dll')
header.append('len_api')
print(len(header))
header.append('flag')
file = open('data/pe_extract.csv', 'r')
rea = csv.reader(file)
data = []
for row in rea:
data.append(row)
data.insert(0, header)
file.close()
with open('pe_extract_header', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for i in data:
writer.writerow(i)
1. 리스트형 변수인 header에 각각의 feature이름을 추가한다.
2. feature의 값을 가지고 있는 csv 파일인 pe_extract.csv의 값들을 리스트형 변수인 data에 저장한다.
3. 저장한 data의 0번째 행에 header를 삽입한다.
4. data 리스트를 csv.writer를 사용하여 저장하여 준다.
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